An integral art of the Bayesian approach which is not present in the classical approach is the prior distribution. Different researchers may have different level of prior knowledge regarding the parameter of interest before seeing the data. Sometimes different prior distributions can result in different decisions, as such investigations have to be careful in making the choice of the prior distribution. In this paper, we compare results from the Bayesian analyses based on three possible choices of the prior distributions, which are uniform prior, lognormal prior and an improper prior, in the evaluation of the effectiveness of mini-roundabouts. Data from five before and after studies into the effect of mini-roundabouts when replacing priority junctions are used. The effects of the different prior distributions are distinguishable from the analysis of an anamolous 'desk-drawer' study. The uniform and improper prior pull the estimated treatment effect away from one more than the lognormal prior. The results based on lognormal prior depict a less worst scenario of the ineffectiveness of mini-roundabouts and this may correspond to the deficiency in engineering design at only a few sites. Consequently, it is more appropriate to use the lognormal prior in the analysis of mini-roundabouts as a road safety measure.
Satu ciri yang penting dalam kaedah Bayesian yang tidak ada dalam kaedah klasik ialah taburan prior. Sebelum melihat data, mungkin setiap penyelidik mempunyai tahap pengetahuan prior yang berbeza berkenaan sesuatu parameter yang ingin dikaji. Kadang-kala taburan prior yang berlainan boleh menghasilkan keputusan yang berlainan. Oleh itu, pengkaji perlu berhati-hati dalam memilih taburan prior. Dalam kertas-kerja ini, kami bandingkan keputusan dari analisis Bayesian berdasarkan tiga pilihan taburan prior yang menasabah iaitu prior seragam, prior lognormal dan prior tak wajar untuk menilai keberkesanan bulatan mini. Data dari kajian-kajian sebelum dan selepas terhadap kesan mengantikan persimpangan dengan bulatan mini digunakan. Kesan taburan prior yang berlainan dapat dibezakan berasaskan keputusan analisis terhadap satu kajian 'laci-meja' yang ganjil. Prior seragam dan prior fak wajar felah menyebabkan anggaran nilai kesan rawatan melebihi satu lebih dari prior lognormal. Keputusan berasaskan prior lognormal ini menunjukkan senario yang kurang teruk tentang kurang berkesannya bulatan mini dan mungkin ini boleh dikaitkan dengan rekabentuk kejuruteraan yang tidak baik di beberapa tempat sahaja. Dengan itu, prior lognormal adalah lebih sesuai digunakan untuk menilai bulatan mini sebagai langkah keselamatan jalanraya.
Dengue is one of the main factors of mortality of inhabitants in the region of South East Asia. Malaysia is one of the countries which is facing a high incidence of dengue, particularly in the 70's and early 80's. The Ministry of Health has taken various measures in order to reduce the dengue epidemic. These include educating people about dengue and conducting research such as investigation of factors that influence the epidemic of dengue. In this study, a sequential Bayesian approach is applied to data of the proportion of death due to dengue over the period from 1982 to 1992. In the sequential Bayesian approach, the data for the year 1982 becomes the prior information for the 1983 data and so on. The data for the different periods are combined in a chronological manner until the final posterior distribution of the proportion of death due to dengue is obtained. It is found that the overall proportion is 0.59% and its standard deviation is 0.00002%.
Denggi adalah satu daripada faktor utama kematian bagi penduduk di rantau Asia Tenggara. Malaysia pula merupakan satu daripada negara yang sedang mengalami kadar insiden denggi yang tinggi, khususnya dalam tahun 70-an dan pada awal 80-an. Kementerian Kesihatan telah mengambil pelbagai langkah untuk mengurangkan wabak denggi. Ini termasuk memberikan pendidikan tentang denggi dan membuat kajian tentang faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dalam kajian ini kaedah Bayesan jujukan digunakan terhadap data perkadaran yang mati akibat denggi dalam tempoh 1982 hingga 1992. Dalam kaedah ini, data tahun 1982 digunakan sebagai maklumat prior untuk data tahun 1983 dan seterusnya. Data dari tahun yang berlainan digabungkan secara kronologi sehingga diperoleh taburan posterior yang terakhir bagi perkadaran yang mati akibat denggi. Didapati bahawa perkadaran keseluruhan ialah 0.59% dan sisihan piawainya 0.00002%.