A robust MM estimates for the linear model is revisited. This estimates are defined by a three-stage procedures and posses the following properties: (i) they are highly efficient when the errors have a normal distribution and (ii) their breakdown-point is 0.5. A numerical examples are used to show that the MM estimates has a higher breakdown point and is more efficient than The RLS (Reweighted Least Squares Regression based on The Least Median Squares) estimates.
Suatu penganggar teguh dalam model linear dinamakan Penganggar MM diperkenalkan kembali. Penganggar ini ditakrifkan menerusi pendekatan 3 peringkat dan mempunyai sifat sifat seperti berikut: i) kecekpan yang tinggi sekiranya ralat tertabur secara normal dan ii) titik musnah bersamaan 0.5. Contoh berangka telah digunakan ulituk menunjukkan bahawa penganggar ini mempunyai titik musnah yang tinggi dan lebih cekap daripada penganggar KDTB (Penganggar Kuasadua Terkecil Berpemberat berdasarkan Kaedah Kuasadua Terkecil).